Функциональные, нефункциональные возможности платформы и технологии
- 1.Возможность кластеризации исторических данных для выявления частотных тематик и автоматического обучения.
- 2.Распознавание русского языка.
- 3.Распознавание естественного текста, воспроизводимого человеком в электронном чате - использование закрытой и открытой грамматики для распознавания смысла, понимания выраженных в свободной форме фраз Собеседников.
- 4.Intent Detection (распознавание тематики обращений, определение основной тематики и фокусировка на ней, закрепление основной тематики за диалогом).
- 5.Распознавание нескольких интентов в рамках одного высказывания.
- 6.Учет особенностей текстового ввода (орфографические ошибки и опечатки, сокращения и записи цифрами, свободный порядок слов).
- 7.Инициативность: уточнение деталей по проблеме или ситуации, помощь в формулировании проблемы, выполнение просьб.
- 8.Отправка сообщений по таймауту.
- 9.NLU Supervised ML. Машинное обучение на аннотированных примерах (вместо описания правил на скриптах и регулярных выражениях).
- 10.Entity Recognition. Выявление переменных из обращения. Например дат, номеров карт и т.п.
- 11.Настройка сценария диалога через визуальный интерфейс, без необходимости программирования: добавление новых веток диалога с разветвлением на основании параметров, извлеченных из ответов собеседника или полученных от внешних систем.
- 12.Внесение изменений в ответы.
- 13.Добавление новых источников данных.
- 14.Создание новых тем диалога.
- 15.Создание библиотек ключевых слов, стоп-слов.
- 16.Настройка новых каналов взаимодействия с внешними системами.
- 17.Наличие встроенных визуальных инструментов для тестирования точности распознавания.
- 18.Возможность интеграции с облачными ASR / TTS.
- 19.Возможность использования разных моделей распознавания на разных этапах диалога.
- 20.Поддержка версионности сценариев, возможность отката сценария на более раннюю версию.
- 21.Возможность импорта/экспорта сценариев диалогов для переноса между изолированными экземплярами системы и создания резервных копий сценариев.
- 22.Механизмы контроля корректности сценария (проверки на бесконечные циклы, на правильное наименование параметров и т.д.).
- 23.Возможность деперсонализации диалогов с помощью отдельного микросервиса.
- 24.Возможность собеседника прервать ответ бота. Должно определяться настройкой сценария, отдельно для каждого ответа.
- 25.Инструменты настройки диалогов не накладывают ограничения на кол-во шагов или разветвлений диалога.
- 26.Возможность использования регулярных выражений вместо NLU (для быстрой апробации сценариев).
- 27.Возможность вывода статистических отчетов, отображающих все диалоги между клиентом и ботом в разрезе временных интервалов, каналов взаимодействия.
- 28.Возможность предоставления кастомизированной аналитики под каждого отдельного бота как доп. услуга по запросу.
- 29.Выгрузка статистических данных в Excel, CSV, или посредством API.
- 30.Возможность интеграции с backend системами без использования программирования.
- 31.Возможность интеграции с backend системами непосредственно из сценария.
- 32.Определение тональности обращения (sentiment анализ) для передачи сложных кейсов на оператора.
- 33.Определение стилистической составляющей разговора, выявление конфликтных ситуаций и логика выхода из них.
- 34.Возможность интеграции с внешними системами (отправка запросов, получение ответов, формирование ответов с переменными, полученными в рамках ответа).
- 35.Информирование и маршрутизация собеседника при неполучении ответа от внешних систем.
- 36.Возможность интеграции с базой знаний с ответами посредством API через встроенный интерфейс внешних запросов.
- 37.Возможность ведения нескольких проектов (для разных сегментов пользователей, например ФЛ/ЮЛ/внутренняя поддержка).
- 1.Возможность развертывания на серверах заказчика.
- 2.Возможность развертывания в среде виртуализации.
- 3.Возможность горизонтального масштабирования для обеспечения линейного роста производительности.
- 4.Возможность развертывания в High Availability конфигурации.
- 5.Поддержка современных инструментов масштабирования и мониторинга: Kubernetes, Grafana.
- 6.Наличие встроенных механизмов мониторинга работы служб и модулей решения.
- 7.Возможность дообучение/разметки/дизайна диалогов силами вендора.
- 8.Разграничение доступа по подразделениям (каждое административное подразделение имеет собственные настройки и может менять только свои объекты).
- 9.Готовая интеграция с чат-платформами (Enda, Jivo, Webim).
- 1.Стек технологий платформы: - JavaScript/TypeScript, ES2015, React.JS, JSS, Styled components, GraphQL, Blueprint.js (фронтэнд) - Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Nginx, Prometheus, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry), Pytest, Selenium (бэкэнд)
- 2.Интеграция с системой аудита / логирования (Kibana)Интеграция с системой аудита / логирования (Kibana).
- 3.Интеграция с системами мониторинга жизнедеятельности системы.
- 4.Максимальное количество одновременных сессий - 500+ сообщений в секунду на GPU.
- 5.Максимальное в ремя ответа на запрос - 3 секунды без учета времени обработки внешних запросов.
- 6.Возможность горизонтального и вертикального масштабирования.
Last modified 1yr ago