chatme.ai
Search…
Создание Агента на платформе
ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
Функциональные, нефункциональные возможности платформы и технологии

Функциональные возможности Платформы

  1. 1.
    Возможность кластеризации исторических данных для выявления частотных тематик и автоматического обучения.
  2. 2.
    Распознавание русского языка.
  3. 3.
    Распознавание естественного текста, воспроизводимого человеком в электронном чате - использование закрытой и открытой грамматики для распознавания смысла, понимания выраженных в свободной форме фраз Собеседников.
  4. 4.
    Intent Detection (распознавание тематики обращений, определение основной тематики и фокусировка на ней, закрепление основной тематики за диалогом).
  5. 5.
    Распознавание нескольких интентов в рамках одного высказывания.
  6. 6.
    Учет особенностей текстового ввода (орфографические ошибки и опечатки, сокращения и записи цифрами, свободный порядок слов).
  7. 7.
    Инициативность: уточнение деталей по проблеме или ситуации, помощь в формулировании проблемы, выполнение просьб.
  8. 8.
    Отправка сообщений по таймауту.
  9. 9.
    NLU Supervised ML. Машинное обучение на аннотированных примерах (вместо описания правил на скриптах и регулярных выражениях).
  10. 10.
    Entity Recognition. Выявление переменных из обращения. Например дат, номеров карт и т.п.
  11. 11.
    Настройка сценария диалога через визуальный интерфейс, без необходимости программирования: добавление новых веток диалога с разветвлением на основании параметров, извлеченных из ответов собеседника или полученных от внешних систем.
  12. 12.
    Внесение изменений в ответы.
  13. 13.
    Добавление новых источников данных.
  14. 14.
    Создание новых тем диалога.
  15. 15.
    Создание библиотек ключевых слов, стоп-слов.
  16. 16.
    Настройка новых каналов взаимодействия с внешними системами.
  17. 17.
    Наличие встроенных визуальных инструментов для тестирования точности распознавания.
  18. 18.
    Возможность интеграции с облачными ASR / TTS.
  19. 19.
    Возможность использования разных моделей распознавания на разных этапах диалога.
  20. 20.
    Поддержка версионности сценариев, возможность отката сценария на более раннюю версию.
  21. 21.
    Возможность импорта/экспорта сценариев диалогов для переноса между изолированными экземплярами системы и создания резервных копий сценариев.
  22. 22.
    Механизмы контроля корректности сценария (проверки на бесконечные циклы, на правильное наименование параметров и т.д.).
  23. 23.
    Возможность деперсонализации диалогов с помощью отдельного микросервиса.
  24. 24.
    Возможность собеседника прервать ответ бота. Должно определяться настройкой сценария, отдельно для каждого ответа.
  25. 25.
    Инструменты настройки диалогов не накладывают ограничения на кол-во шагов или разветвлений диалога.
  26. 26.
    Возможность использования регулярных выражений вместо NLU (для быстрой апробации сценариев).
  27. 27.
    Возможность вывода статистических отчетов, отображающих все диалоги между клиентом и ботом в разрезе временных интервалов, каналов взаимодействия.
  28. 28.
    Возможность предоставления кастомизированной аналитики под каждого отдельного бота как доп. услуга по запросу.
  29. 29.
    Выгрузка статистических данных в Excel, CSV, или посредством API.
  30. 30.
    Возможность интеграции с backend системами без использования программирования.
  31. 31.
    Возможность интеграции с backend системами непосредственно из сценария.
  32. 32.
    Определение тональности обращения (sentiment анализ) для передачи сложных кейсов на оператора.
  33. 33.
    Определение стилистической составляющей разговора, выявление конфликтных ситуаций и логика выхода из них.
  34. 34.
    Возможность интеграции с внешними системами (отправка запросов, получение ответов, формирование ответов с переменными, полученными в рамках ответа).
  35. 35.
    Информирование и маршрутизация собеседника при неполучении ответа от внешних систем.
  36. 36.
    Возможность интеграции с базой знаний с ответами посредством API через встроенный интерфейс внешних запросов.
  37. 37.
    Возможность ведения нескольких проектов (для разных сегментов пользователей, например ФЛ/ЮЛ/внутренняя поддержка).

Нефункциональные возможности Платформы

  1. 1.
    Возможность развертывания на серверах заказчика.
  2. 2.
    Возможность развертывания в среде виртуализации.
  3. 3.
    Возможность горизонтального масштабирования для обеспечения линейного роста производительности.
  4. 4.
    Возможность развертывания в High Availability конфигурации.
  5. 5.
    Поддержка современных инструментов масштабирования и мониторинга: Kubernetes, Grafana.
  6. 6.
    Наличие встроенных механизмов мониторинга работы служб и модулей решения.
  7. 7.
    Возможность дообучение/разметки/дизайна диалогов силами вендора.
  8. 8.
    Разграничение доступа по подразделениям (каждое административное подразделение имеет собственные настройки и может менять только свои объекты).
  9. 9.
    Готовая интеграция с чат-платформами (Enda, Jivo, Webim).

Технологии

  1. 1.
    Стек технологий платформы: - JavaScript/TypeScript, ES2015, React.JS, JSS, Styled components, GraphQL, Blueprint.js (фронтэнд) - Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Nginx, Prometheus, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry), Pytest, Selenium (бэкэнд)
  2. 2.
    Интеграция с системой аудита / логирования (Kibana)Интеграция с системой аудита / логирования (Kibana).
  3. 3.
    Интеграция с системами мониторинга жизнедеятельности системы.
  4. 4.
    Максимальное количество одновременных сессий - 500+ сообщений в секунду на GPU.
  5. 5.
    Максимальное время ответа на запрос - 3 секунды без учета времени обработки внешних запросов.
  6. 6.
    Возможность горизонтального и вертикального масштабирования.
Copy link
On this page
Функциональные возможности Платформы
Нефункциональные возможности Платформы
Технологии