chatme.ai
Search…
chatme.ai
История изменений
История релизов
English version
Начало работы с Платформой
Обзор возможностей Платформы
Аккаунт пользователя Платформы
User Console – вкладки
Основные термины
Создание Агента на платформе
Перед созданием Агента
Проекты
Создание, редактирование и удаление Агента
Экспорт, импорт и замена Сценария Агента
Начало работы в Bot Builder
Создание Сценария Агента
Распознавание агентом естественного языка
Переход на новый синтаксис
Перевод на оператора
Опция "Точка сохранения" или Savepoint
Состояние общения. Опция "Продолжать общение".
Размещение агента в каналах
Принцип вывода Агента в различные каналы
Вывод Агента в Telegram
Вывод Агента в WhatsApp (360dialog)
Вывод Агента в VK
Вывод Агента в каналы через Jivo
Вывод Агента в каналы через Edna
Вывод Агента в каналы через Chat2Desk
Вывод Агента в каналы через LiveTex
Вывод Агента в каналы через Webim
Публичный асинхронный API "Omnichannel"
Поддержка разметки Markdown в Конечных каналах Агента
Контекст
Контекстные переменные чата
Сброс значений контекстных переменных
Использование в диалоге информации о собеседнике из канала
Обучение и тестирование агента
Требования для успешного обучения Агента
Тестирование сценария Агента
Тестирование и улучшение распознавания Агента: подбор Confidence threshold
Дообучение Агента
Аналитика общения агента
Страница аналитики и фильтры
Выгрузка истории диалогов
Выгрузка контекстных переменных
Выгрузка статистики прохождения по Слотам
Выгрузка отчета по слотам завершения диалога
Реализация кейсов
Примеры ботов
Инструкции
Видеоуроки
ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
Технологический стек платформы
Варианты поставки платформы
Архитектура платформы
API
ПРИЛОЖЕНИЯ
FAQ: часто задаваемые вопросы
Заказ разработки и поддержки бота
Архитектура платформы
Каналы и коннекторы
Прочее
Powered By GitBook
Выгрузка истории диалогов
В Платформе реализована возможность получения на email файла (.csv) с историей Диалогов, соответствующих условиям установленных фильтров аналитики.

Запрос и получение файла

Запрос файла с историей сообщений производится на вкладке Аналитики.
  1. 1.
    Установите в фильтрах Аналитики необходимые значения, как описано в статье Применимые фильтры​
  2. 2.
    Нажмите на кнопку EXPORT.
    ​
  3. 3.
    В выпадающем списке нажмите кнопку Message history. После этого запрос на выгрузку отправится в Платформу, где будет ожидать обработки в общей очереди запросов на выгрузку.
    ​
  4. 4.
    Вы получите уведомление о том, что отчет будет выслан на адрес электронной почты, на который зарегистрирован ваш аккаунт в Платформе.
    ​
  5. 5.
    В течение некоторого времени (зависит от количества данных в отчете и от его места в очереди на выгрузку) на вашу почту придет письмо. Максимальный срок задержки между постановкой запроса в очередь и отправкой файла на почту составляет 24 часа. Письмо содержит ссылку на скачивание отчета. Ссылка действительна в течение 24 часов.
    ​

Содержание файла

  1. 1.
    Файл с историей Диалогов имеет расширение .csv. Разделитель строк — запятая;
  2. 2.
    Кодировка файла: UTF-8;
  3. 3.
    Файл может быть открыт текстовыми редакторами;
  4. 4.
    Файл может быть открыт редакторами электронных таблиц: Google Sheets, Open Office, Pages, MS Excel. Не рекомендуется использовать MS Excel, так как в файле в одной ячейке могут быть значения с переносами строк (например, текст бота в несколько абзацев), MS Excel может некорректно обработать такие переносы, и структура таблицы будет нарушена.
Столбцы таблицы и их содержимое:
  1. 1.
    AGENT — имя Агента
  2. 2.
    CHANNEL — название Канала Агента
  3. 3.
    CHANNEL_ID — ID конкретного канала — объекта в Базе Данных, например, у Агента может быть два канала Telegram, у каждого свой ID
  4. 4.
    CHAT_ID — идентификатор Чата
  5. 5.
    CHAT CREATED — дата и время создания Чата, т.е. дата и время начала первого Диалога в этом Чате. Формат ЧЧ:ММ:СС ДД.ММ.ГГГГ (UTC).
  6. 6.
    VISITOR_ID — параметр, получаемый из Конечного канала, в котором состоялся данный Диалог
  7. 7.
    DIALOG_ID — идентификатор Диалога, которому принадлежит сообщение MESSAGE в данной строке
  8. 8.
    DIALOG STARTED — дата и время начала данного диалога. Формат ЧЧ:ММ:СС ДД.ММ.ГГГГ (UTC)
  9. 9.
    DIALOG DURATION — длительность данного диалога. Формат ЧЧ:ММ:СС
  10. 10.
    MESSAGE AUTHOR — автор сообщения MESSAGE в данной строке
    1. 1.
      agent — автор сообщения — Агент
    2. 2.
      user — автор сообщения — Собеседник
    3. 3.
      system — сообщение Системы (когда MESSAGE TYPE timer, incoming request, external request)
  11. 11.
    MESSAGE TYPE — тип сообщения
    1. 1.
      text — текст
    2. 2.
      timer — срабатывание Timer​
    3. 3.
      incoming request — запуск Incoming Request​
    4. 4.
      button list — список кнопок Button Menu​
    5. 5.
      external request — отправка Внешнего запроса​
    6. 6.
      ER response — ответ от внешней системы на Внешний запрос​
  12. 12.
    MESSAGE DATE TIME — дата и время регистрации данного сообщения в базе данных Платформы. Формат ЧЧ:ММ:СС ДД.ММ.ГГГГ (МСК)
  13. 13.
    INTENT:
    1. 1.
      intent — название распознанного Интента
    2. 2.
      confidence-threshold показывает значения confidence и Threshold для обработанной Реплики. Первое число показывает значение confidence, с которым был распознан Интент. Второе число показывает значение Threshold, которое было установлено для слота NLU в момент распознавания этой Реплики.
    3. 3.
      request — Реплика Собеседника
      ​
  14. 14.
    MESSAGE — контент сообщения, для каждого типа контента предусмотрен свой формат:
    1. 1.
      “text”: неформатированный текст сообщения Агента или Собеседника. Пример:
      ​
    2. 2.
      “timer”: пустая строка;
    3. 3.
      "incoming request": текст со спецсловом “BODY: “, после которого следует тело запроса: BODY: {"raw_request": "{\r\n \"chat_id\": \"03313eaf4970c4de1aab4aa7afad4fa2f71c59aa\",\r\n \"is_urgent\": true,\r\n \"var1\": \"value\"\r\n}", "attributes": "{\"name\": \"name\"}", "data_type": "json"} Пример:
      ​
    4. 4.
      “button list”: перечисленные через запятую по порядку вывода лейблы кнопок, взятые в кавычки. Пример:
      ​
    5. 5.
      “external request”: параметры отправленного Внешнего запроса в формате: ER name: <имя Внешний запрос><тип Внешний запрос> headers: { <заголовки Внешний запрос> }body: {<тело Внешний запрос>}
    6. 6.
      “ER response”: код ответа и тело полученного ответа соответственно в формате: code: <код ответа в числовом формате>body: { <тело ответа> }
Аналитика общения агента - Previous
Страница аналитики и фильтры
Next - Аналитика общения агента
Выгрузка контекстных переменных
Last modified 1d ago
Copy link
On this page
Запрос и получение файла
Содержание файла